GEO 现状诊断
梳理核心品类问法,检测品牌在主流 AI 中的提及率、表述准确度与竞品对比,输出可落地的优化清单。
什么是 GEO
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)面向大模型与 AI 搜索产品,通过结构化内容、权威信源建设与品牌语义布局,提升企业在 AI 生成答案中的可见度与准确性。
面向百度 / Google 等
面向 AI 对话与 AI 搜索
我们的服务
结合行业场景与竞品 AI 表现,制定可执行的内容与分发策略,并持续监测品牌在主流 AI 产品中的提及情况。
梳理核心品类问法,检测品牌在主流 AI 中的提及率、表述准确度与竞品对比,输出可落地的优化清单。
规划 FAQ、案例、白皮书与第三方权威引用,提升 AI 训练与检索时可采信的结构化信息密度。
覆盖官网、行业媒体、百科与垂直社区等 AI 常引用的信源,强化品牌实体与业务关键词的关联。
统一产品名、卖点与差异化表述,减少 AI 回答中的张冠李戴、信息过时或负面偏差。
跟踪重点问法下的推荐位、引用来源与情感倾向,用数据驱动迭代内容与投放节奏。
针对制造、 SaaS、消费、本地生活等不同决策路径,设计与之匹配的 GEO 目标与 KPI。
合作流程
通常 2–4 周完成首轮诊断与策略,之后进入按月优化的持续 GEO 运营。
明确品类、目标人群与核心竞品,确定监测问法库
多平台批量提问,记录提及、排序与表述问题
内容、信源与发布节奏落地,协同贵司市场团队
月度报告与复盘,持续优化问法覆盖与转化
常见问题
解答企业最关心的 AI 搜索曝光与 Geoya 服务相关问题。
GEO 是面向 ChatGPT、豆包、通义千问、文心一言等 AI 产品与 AI 搜索的优化方式,目标是让 AI 在回答用户问题时更准确、更频繁地引用和推荐您的品牌,区别于传统 SEO 针对网页排名的优化。
SEO 优化百度、Google 等搜索引擎结果排名;GEO 优化 AI 生成答案中的品牌提及、推荐顺序与表述准确性。用户可能不点击链接,直接在对话中获取决策信息,因此需要单独布局内容与信源。
B2B 制造、SaaS、专业服务、高客单消费品牌等,用户常在采购前向 AI 咨询「推荐供应商」「哪家靠谱」等问题的行业,尤其适合优先开展 GEO 诊断与优化。
包括 GEO 现状诊断、内容与权威信源建设、多平台分发策略、品牌语义统一、主流 AI 平台监测与月度报告,以及按行业定制的 GEO 落地方案与 KPI 设计。
留下需求,我们将提供免费的 GEO 初步诊断思路,并说明适合您行业的落地路径。工作日 9:00–18:00 回复。